Integración de herramientas de Power business intelligence en Field Service Management

Lleva tu FSM al 100% integrando herramientas de BI

Aunque a veces la intuición nos permita acertar con nuestras decisiones, la tendencia actual y la estrategia más recomendada es favorecer y priorizar las decisiones basadas en datos. En este sentido, Work&Track Mobile (Plataforma Field Service Management) almacena en su Data Lake toda la información obtenida en la actividad de campo procesándola de manera segmentada con herramientas de Business Intelligence como PowerBI, Tableau o cualquier otra plataforma de BI.

Por tanto, ¿Cómo optimizamos servicios técnicos a partir de los datos extraídos de Business Intelligence?, ¿Qué tipo de datos podemos utilizar?, ¿Qué key performance indicators (KPIs) podemos establecer? o ¿Qué beneficios podemos extraer de esta integración?

La integración de Work&Track Mobile con una herramienta de Business Intelligence (BI) transforma los datos operativos brutos en conocimiento estratégico, permitiendo optimizar el servicio técnico de campo de forma continua y tomando decisiones con datos, no por intuición.

La optimización se logra a través de la visualización, el análisis predictivo y la acción informada en las siguientes áreas clave:

  1. Optimización de la Productividad del Técnico:
  • Identificación de cuellos de botella: BI permite visualizar las tareas que consumen más tiempo, las horas dedicadas a tareas administrativas frente a las facturables, y el tiempo real en ruta frente al tiempo de servicio.
  • Mejora del First-Time-Fix Rate (FTFR): Al analizar los datos de FTFR por técnico, por tipo de incidencia o por equipo, se puede identificar la necesidad de formación o de proporcionar mejor información/herramientas a ciertos técnicos.
  1. Eficiencia Operacional y de Costes:
  • Optimización de la Planificación y Rutas: Analizando los datos de geolocalización y tiempo en ruta, se pueden ajustar los algoritmos de planificación para minimizar los kilómetros recorridos y el consumo de combustible.
  • Gestión de Inventario: Visualizar qué piezas se utilizan con más frecuencia por tipo de trabajo permite optimizar el stock en los vehículos y reducir los viajes de ida y vuelta al almacén.
  1. Mejora de la Experiencia del Cliente (CX):
  • Cumplimiento de SLA: Se monitoriza en tiempo real si se están cumpliendo los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) en términos de tiempo de respuesta y tiempo de resolución.
  • Análisis de Satisfacción: Correlacionar los resultados de encuestas de satisfacción con métricas operacionales (tiempo de espera, FTFR) para identificar qué factores tienen mayor impacto en la fidelización.

Los datos provienen directamente del Data Lake de Work&Track Mobile, y se agrupan en las siguientes categorías:

Tipo de DatosDescripción
Datos de la Orden de TrabajoEstado (creada, asignada, en curso, finalizada), tipo de incidencia (reparación, mantenimiento, instalación), tiempo total de la OT, tiempo de desplazamiento, tiempo de trabajo.
Datos del TécnicoGeolocalización, horas facturables vs. no facturables, habilidades, experiencia, rendimiento individual (OTs cerradas), uso de materiales.
Datos del Cliente/ActivoHistorial de incidencias y reparaciones por activo/equipo, datos de satisfacción (NPS, CES), cumplimiento de contrato (SLA).
Datos de Inventario y FinanzasMateriales consumidos en cada OT, costes de desplazamiento (combustible), costes de mano de obra por servicio, ingresos generados por cada tipo de servicio.

Los KPIs más relevantes para el servicio técnico que se pueden medir a través de Business Intelligence son:

KPIMétrica de Optimización
Tasa de Resolución en Primera Visita (FTFR – First-Time-Fix Rate)Eficiencia técnica y preparación.
Tiempo Medio de Respuesta (TMR)Mide desde que se crea la OT hasta que el técnico comienza el trabajo.
Tiempo Medio de Resolución (MTTR – Mean Time To Repair)Tiempo total para completar la reparación o el servicio.
Utilización de la Fuerza de TrabajoPorcentaje de tiempo que los técnicos están en tareas facturables vs. tiempo de inactividad o administrativo.
Coste Medio por ServicioCoste total (mano de obra + materiales + desplazamiento) dividido por el número de servicios.
Cumplimiento del SLAPorcentaje de OTs que se cierran dentro del plazo acordado con el cliente.

La integración entre el Software de Field Service Management y herramientas de Business Intelligence genera resultados cuantificables que impactan directamente en el balance de la empresa:

Resultado ClaveImpacto
Aumento de la ProductividadAl reducir los tiempos en ruta y las tareas administrativas, los técnicos pueden realizar un mayor número de servicios por día.
Reducción de Costes OperativosDisminución del consumo de combustible y menor desgaste de la flota gracias a la optimización inteligente de rutas.
Mejora en la RentabilidadIdentificación de los servicios, equipos o técnicos más rentables/costosos para ajustar precios y procesos.
Mayor Satisfacción y FidelizaciónReducción del TMR y aumento del FTFR, lo que se traduce en un mejor cumplimiento de promesas al cliente.
Toma de Decisiones ProactivaCapacidad para prever tendencias (ej. aumento de averías en un equipo específico) y actuar con mantenimiento preventivo en lugar de reactivo.