Participamos en CitizenLab un proyecto financiado con FONDOS EUROPEOS de Desarrollo Regional, a través de la Comunidad de Madrid por el que se pretende mejorar la movilidad urbana con tecnología para la optimización de rutas de reparto de última milla, Big Data e Inteligencia Artificial.
Desafíos específicos de CitizenLab
- Objetivos del proyecto: mejorar servicios públicos mediante Big Data e Inteligencia Artificial.
- Sectores abordados: automoción, movilidad, sanidad, infraestructuras y turismo.
- Casos de uso concretos: gestión de listas de espera, planificación turística, movilidad compartida, entre otros.
- Impacto tangible: mejora en tráfico, calidad del aire, gestión de servicios públicos.
La movilidad urbana es un elemento crítico, imprescindible para mejorar la sostenibilidad y calidad de vida en las ciudades
La crisis del Covid19 y las medidas adoptadas de distanciamiento y restricciones a la movilidad personal, han puesto de manifiesto el tremendo impacto que tiene en la vida cotidiana de los ciudadanos y en la economía en su conjunto, obligando a Gobiernos e instituciones internacionales a buscar soluciones globales, con iniciativas centradas en el espacio topográfico, que optimicen con criterio económico los flujos de movimientos y faciliten accesos con garantía sanitaria.
El cambio climático, las pandemias, las crisis migratorias, la demográfica, la explotación de los recursos naturales, la carrera espacial, etc. son asuntos globales y todos los Gobiernos del mundo saben que sus decisiones tienen que contar con respaldos internacionales.
A ello se une el gran avance de la tecnología, colaborando la Inteligencia Artificial en fortalecer la individualidad y el respeto a la persona.
Organismos como la ONU, el FMI, la OIT, la OMC, etc. están fijando posiciones que afectan a todos los países.
Iniciativas centradas en el espacio territorial y la movilidad solo se pueden abordar desde posiciones globales por organismos institucionales, que dan marco a posteriores iniciativas privadas con oportunidad de rentabilidad económica.
A su vez, mejoras en los sistemas existentes, o una planificación adecuada de los nuevos, pueden generar grandes retornos, optimizando recursos de forma eficiente y mejorando la calidad de vida de los ciudadanos, al conseguir un tráfico menos denso y unos servicios más eficientes y predecibles.
A nivel medioambiental se reduce la contaminación de las ciudades y las trágicas consecuencias sociosanitarias y sobre el calentamiento global.
Dentro de este proyecto se han seleccionado tres casos de uso particularmente interesantes para alcanzar una comprensión de 360 grados de este fenómeno, abarcando desde la movilidad de los ciudadanos hasta la movilidad de otros actores como son los agentes de reparto o de prestación de servicio, que llenan nuestras calles con flujos de actividad y cuya importancia es muy significativa.
Optimización de rutas de reparto de última milla
Sus sinergias con el caso de uso de infraestructura dedicado a la ubicación óptima de almacenes urbanos multiplican el potencial de ambos, y permiten ofrecer una solución integral y optimizada al problema de reparto de última milla, con considerable efecto en el tráfico de las ciudades.
La optimización de la ubicación de almacenes urbanos nos ofrece respuesta a la conveniencia de dónde deberíamos colocar los microhubs, y con este caso de uso damos respuesta al paso siguiente: una vez ubicados almacenes y microhubs, proponer a qué almacén debe ir cada mercancía a repartir, cuando y cuáles son las rutas óptimas, para garantizar un reparto diario eficiente y predecible.
El sistema posibilita simular diferentes situaciones de demanda de repartos de última milla teniendo en cuenta la densidad poblacional localizada, y generar soluciones óptimas para el reparto, gestionando ventanas horarias de entrega, características de los vehículos de transporte implicados, y la incorporación de entregas urgentes en tiempo real, adaptándose a la cambiante realidad de todos los factores.
Combinado con un sistema de gestión del trabajo en movilidad, implantado en el terminal móvil de cada conductor, permite maximizar la eficiencia, optimizar costes, acotar los horarios de entrega, así como reducir la contaminación ambiental y el colapso circulatorio de los núcleos urbanos, y disponer en tiempo real de información efectiva de todo el proceso, para tomar soluciones correctoras o anticiparse a las incidencias.
Supone en definitiva incorporar la movilidad a una eficaz gestión profesional, combinando reporte móvil y optimización de rutas especializada en la última milla.